Konfo

Российские учёные разработали экспериментальную модель фотонного вычислителя

Фото: © unsplash.com
Учёные из Самарского университета имени Королёва создали экспериментальный образец фотонного вычислителя. Он обрабатывает видеоданные в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети на основе традиционных полупроводниковых компьютеров, сообщили в пресс-службе вуза.

Профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов рассказал, что сборка экспериментального образца аналогового фотонного вычислителя завершена и все детали с компонентами установлены. Процессы настройки и калибровки должны завершиться в сентябре, после чего планируется провести серию экспериментов до ноября этого года. Они покажут возможности экспериментальной версии вычислителя на практике.

Экспериментальный вычислитель имеет компактные размеры и может поместиться в корпус, сопоставимый по габаритам с небольшим системным блоком компьютера. Демонстрационный образец, созданный в самарском вузе в 2023 году, продемонстрировал надёжность распознавания на уровне 93,75 % в ходе первых экспериментов. В новой экспериментальной версии используются компоненты с улучшенными характеристиками, включая более компактный лазер диодного типа, который повысит точность распознавания.

В 2025 году самарские учёные намерены создать и протестировать опытный образец вычислителя, который может стать предсерийным.
  • Комментарии
Загрузка комментариев...
В России разработали наноразмерный источник фотонов для оптоэлектронных чипов
Никита Соломонов, ученый Алферовского университета (член консорциума Центра компетенции "Фотоника НТИ"), разработал наноразмерный источник оптического излучения на чипе для фотонных интегральных схем (ФИС). Такие источники оптического излучения обеспечивают генерацию фотонов на наноуровне, а управление источником света осуществляется с помощью внешнего электрического сигнала. Важной особенностью разработанных источников света является то, что они могут быть интегрированы в чип рядом с волноводом, что позволяет значительно увеличить скорость передачи данных в устройстве. Данная технология может быть применена для производства компонентов для оптоэлектроники и квантовых технологий.
Фото: © ... /ntifotonika.ru