Konfo

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов

Фото: © freepik.com/freepik.com

Работа аналитика подразумевает ежедневную обработку большого количества данных, собранных в формате таблиц. Но в них удобно ориентироваться преимущественно аналитикам. Коллегам из других сфер приходится сложнее. Отсутствие наглядной структуры и массивы данных сложно воспринимать и изучать.

Чтобы данные получились простыми для анализа, рекомендуется использовать визуализацию таблиц и графиков. Для этого реализованы специальные инструменты. С их помощью неинформативные массивы данных превращаются в комфортные для восприятия дашборды.

Инструменты визуализации без программирования

Уметь кодить, конечно, полезно. Но этот навык доступен не всем аналитикам, так как не является для них обязательным. Для такого случая созданы специальные программы, для визуализации данных без использования программирования. Платформы характеризуются доступным для понимания пользовательским интерфейсом и подходят начинающим аналитикам.

Datawrapper

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов

Платформа отличается интуитивно понятным пользовательским интерфейсом и доступностью для тех аналитиков, которые только начинают работать с сервисами подобного типа.

Преимущества программы

В число удобств инструмента входят:

  • Импорт данных из разных источников.

Инструмент подходит для транспортировки данных из Excel, Google Sheets, CSV. Это ускоряет и упрощает решение задачи, потому что нет необходимости форматировать данные в одно конкретное расширение.

  • Ассортимент визуализаций.

В этой программе можно строить графики, карты, линейные и столбчатые диаграммы. Такой функционал удобен для сравнения, распределения и демонстрации взаимосвязей внутри собранной информации.

  • Тонкие настройки для оформления визуала.

Здесь можно менять шрифты и цвета, масштаб, другие аспекты представления информации. Гибкость инструмента делает его оптимальным для использования в рамках проектов с брендингом и набором требований к стилю.

  • Встроенные интерактивы.

Программа поддерживает анимацию и другое интерактивное представление данных, подходящее для разных типов визуализации. К примеру, можно добавить анимированные переходы и включить взаимодействие для получения дополнительное информации (наведение или щелчок мыши).

  • Адаптация данных под разные устройства.

С этим инструментом не возникнет проблемы отобразить данные на ПК, мобильном телефоне или планшете. Это повышает удобство ознакомления с информацией.

Важно! Платформа часто используется начинающими аналитиками. За счет лёгкости интерфейса и функционала она предоставляет массу возможностей для наглядной структуризации данных любого объема.

Tableau Public

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 1

Относится к категории онлайн-инструментов для анализа данных и их визуализации. Создает интерактивные изображения, делится результатами проделанной работы с другими пользователями, что упрощает задачу по аналитике информации. Не требует знаний языков программирования.

Преимущества программы

Плюсы Tableau Public:

  • Ассортимент инструментов для визуализации данных.

При помощи программы можно представлять данные любого объема в виде понятных и наглядных графиков, диаграмм разного типа, карт.

  • Импорт информации из нескольких источников.

Инструмент поддерживает такие источники информации для последующей визуализации как Excel, JSON, CSV, Google Sheets. Это делает программу универсальным помощником и сокращает время решения вопроса.

  • Доступ к результатам работы для других пользователей.

Это упрощает командную работу над проектом, позволяет пользователям оставлять комментарии и обсуждать идеи.

  • Открытый доступ к проектам.

При желании проекты, созданные при помощи данного инструмента, выставляются на обозрение другим пользователям сети интернет. Это подходящая онлайн-платформа для обмена идеями, которая легко превращается в доску для вдохновения среди аналитиков.

Возможные трудности

Как и у большинства других инструментов, тут также зафиксированы некоторые недостатки:

  • Ограничения в объеме данных.

В программе можно работать только с информацией, имеющей размер до 1 Гб. Если вы задействуете массивы данных, лучше остановить выбор на другом инструменте визуализации.

  • Многофакторная настройка.

Есть программы, которые намного проще в плане настройки. Поэтому начинающим аналитикам будет сложно первое время разобраться конкретно с этим инструментом. Здесь много функций и компонентов.

  • Ограничения в наборе инструментов визуализации.

Несмотря на функционал, по сравнению с профессиональными программами, сфера визуализации данных здесь реализована не настолько полно. Например, в Qlik View и Power BL инструментов больше.

QlikView

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 2

Платформа адаптирована под бизнес-аналитику. Здесь содержится набор инструментов для визуализации и наглядного изучения данных при помощи карт, таблиц, диаграмм и графиков всех видов. Дополнительно программа предоставляет доступ к данным и обработке другим пользователям.

Преимущества программы

У платформы есть ряд плюсов

  • Обработка данных разных форматов.

Программа работает с большими объемами информации, выполняет детальный анализ, формирует подробные отчеты. Поддерживаются такие форматы как CSV, Excel, JSON.

  • Открытый доступ.

Подходит для работы над данными в команде. Программа разрешает взаимодействовать с информацией одновременно нескольким пользователем, что упрощает процесс принятия стратегически важных решений и обмена информацией.

  • Безопасность данных.

Информация, которую загружают в платформу, надежно защищена программой от несогласованного доступа посторонних лиц. Это достигается путем шифрования данных и управлением правами доступа.

  • Масштабирование под потребности пользователей.

Это относится и к корпоративным юзерам. Программа без проблем масштабируется в соответствии с нуждами бизнеса, разрешает увеличивать число пользователей, величину обрабатываемой информации и функционал.

Возможные трудности

А вот и перечень слабых мест платформы:

  • Отсутствие встроенной поддержки мобильных устройств.

Это сужает рамки использования программы.

  • Сравнительно сложный интерфейс.

Чтобы работать с QlikView, требуются экспертные знания и специфические навыки. Новичку понадобится некоторое время, чтобы освоить функционал платформы.

Важно! Программа QlikView отличается оптимальным набором инструментов для визуализации даже больших объемов данных. Однако эта утилита относится уже к профессиональным платформам, поэтому начинающим аналитикам рекомендуется обратить внимание на программы с дружелюбным интерфейсом.


Microsoft Excel

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 3
Хорошо знакомая программа с таблицами. Она не относится к инструментам визуализации больших объемов данных. И все же Excel содержит массу полезных инструментов, чтобы создавать наглядные графики и диаграммы для наглядного изучения информации.

Подходит в случае ограниченного доступа к интернету. Лучше понять собранные данные в этом случае пользователю помогут графики и диаграммы. Инструменты можно легко корректировать в плане дизайна и цветового оформления.

Так как эта программа известна большинству даже начинающих аналитиков, расписывать преимущества и возможные сложности нет смысла. Она входит в базовый комплект фирменных утилит компании Microsoft и доступна каждому владельцу стандартного ПК.

Databox

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 4
Еще один онлайн-инструмент для визуализации данных разных объемов. Предлагает пользователю интерактивные виджеты и диаграммы. При помощи данного сервиса можно формировать карты, линейные графики, круговые и столбчатые диаграммы.

Пользователю доступна тонкая настройка свойств и внешнего вида виджетов. С помощью коррекции визуализация за пару действий становится наглядной, информативной и простой для понимания.

Преимущества программы

Плюсы платформы:

  • Масса возможностей для визуализации данных.

Гибкие настройки и обилие инструментов наглядно демонстрируют даже данные со сложной структурой. Настройки виджетов и диаграмм доступны для свободного редактирования.

  • Интеграция с большим количеством инструментов.

Платформа без проблем объединяется для работы с Google Ads, Mailchimp, Google Analytics, Linkedln Ads. Информацию можно забирать напрямую с сервисов. Напоминаем, что опции сервисов Google сейчас сильно ограничены для российских пользователей.

Google Data Studio (Looker)

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 5

Инструмент с бесплатным доступом для сбора информации из разных источников, объединения и визуализации данных. Создан компанией Google, доступен на платформе Google Cloud.

Преимущества программы

Плюсы следующие:

  • Широкий выбор вариантов визуализации.

Платформа предусматривает более 50 разных визуализаций, в том числе линейные и столбчатые графики, карты и круговые диаграммы.

  • Поддержка разных источников данных.

Программа стабильно работает с более чем 100 источниками информации, включая Google Ads, Google Analytics, Google BigQuery. За счет этого данные легко объединяются между собой, формируются комплексные отчеты.

  • Экспорт отчетов.

Платформа экспортирует и объединяет отчеты, созданные в разных форматах, например, в Excel, CSV, PDF.

  • Возможность масштабирования.

Программа подходит и для решения корпоративных вопросов. Её может использовать как представитель малого, так и крупного бизнеса. Сервис хорошо зарекомендовал себя в работе с большими объемами данных и массой источников.

Возможные трудности

Здесь стоит упомянуть ограниченность функционала по сравнению с аналогичными инструментами для бизнес-аналитики. К примеру, в программе отсутствует опция моделирования и расширенной сегментации. Кроме того, сервисы Google на 2024 год по-прежнему не особо актуальны для российских пользователей.

Infogram

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 6

Представляет собой онлайн-платформу для интерактивной визуализации данных. Собирает информацию, трансформирует её в наглядную инфографику, при необходимости делится ей в социальных сетях. Сервис действует уже с 2012 года.

Преимущества программы

Основные плюсы платформы:

  • Визуализация с помощью разнообразных тем.

В платформу встроена масса шаблонов, подразумевающих обилие цветовых решений, подходящих для оформления отчетов разного масштаба.

  • Импорт данных.

Данные можно переносить из самых разных источников, например, CSV, Excel, Google Таблицы. При помощи данной платформы создаются формы для сбора данных и их последующей интеграции с Google Sheets.

  • Перенос данных в социальные сети.

Информация транслируется мгновенно. При помощи программы можно встраивать инфографику на блоги и сайты, делиться ей через аккаунты большинства соцсетей.

  • Анализ показателей в соцсетях.

Программа позволяет контролировать число просмотров и количество уникальных посетителей ресурса, предлагает иную статистику, которая может быть полезной для бизнеса.

  • Наличие мобильного приложения.

Приложение работает на Android и iOS. Поэтому платформа предусматривает создание и редакцию инфографики на смартфонах и планшетах. Очень удобно, когда рядом нет ПК.

Возможные трудности

Основные сложности при работе с платформой заключаются в неспешности реакции службы клиентской поддержки. Сервис также поддерживает не все форматы файлов. Пользователю разрешается загружать данные в форматах PSD, JPG, Al? Excel, PDF, PNG, Word Doc, Powerpoint.

Важно! Ограничения в настройках программы часто вызывают ряд трудностей у тех пользователей, которым необходимо создать визуализацию данных, полученных их других источников и программ.

Инструменты для тех, кто уже умеет программировать

Это уже продвинутые платформы для аналитиков со стажем, умеющих свободно кодить и нуждающихся в тонкой настройке каждой визуализации. Функционал подобных программ намного богаче вариантов, приведенных выше.

D3.js

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 7
Расшифровывается как Data-Driven Documents. Представляет собой JavaScript-библиотеку, которую разработали специально для интерактивной визуализации данных и сложной масштабируемой графики.

Библиотека включает функции для анимирования, обработки и форматирования данных, создания детализированных диаграмм и графиков. Программа отличается широким набором функциональных модулей.

Доступ к библиотеке осуществляется непосредственно в браузере. Устанавливать специальное программное обеспечение или загружать плагины нет никакой необходимости. Пользователю для начала работы достаточно будет загрузить соответствующий файл JavaScript.

Библиотека работает с элементами DOM в веб-документах. Сервис актуален для использования при необходимости оформления интерактивных визуализаций данных. Он разрешает изменять саму DOM-структуру. Также есть возможность создавать и стилизовать элементы с применением CSS. Пользователю даже не придется переписывать код на JavaScript.

Преимущества программы

Библиотека удобна следующими плюсами:

  • Обработка и преобразование данных.

Функционал программы предусматривает массу опций для обработки, преобразования и визуализации информации. К примеру, разрешено применение фильтрации, сортировки и рекурсии.

  • Анимирование информации.

Библиотека оснащена богатым перечнем функций для анимирования элементов и данных. Разрешено использование появления, исчезновения, изменение размера.

  • Отклик на пользовательские действия.

Визуализации могут быть интерактивными. Например, когда пользователь наводит на неё курсор или кликает мышкой, производится определенное действие или трансформация визуализации.

  • Работа с пользовательскими шрифтами.

Программа предоставляет доступ к использованию собственных шрифтов пользователя. Это актуально при наличии определенных требований к оформлению и фирменного корпоративного стиля.

Возможные трудности

Минусы у сервиса также присутствуют:

  • Недостаточность документации.

Библиотека имеет открытый исходный код. Следовательно, это говорит о децентрализованной модели разработки. То есть, любой пользователь может свободно менять технологию, а также обмениваться ей. Из-за этого документация к библиотеке не всегда является точной и полной. Иногда это затрудняет обучение и понимание.

  • Потребность знания JavaScript.

Пользователь должен иметь достаточный опыт в изучении данного языка программирования и разработке.

  • Сложность интерфейса.

Библиотека направлена на опытных пользователей. Поэтому внушительный объем опций может усложнить задачу применения данной программы новичком.

  • Высокая ресурсоемкость.

Для визуализации большого объема данных будут задействованы дополнительные ресурсы. Это снижает производительность веб-приложений.

  • Отсутствие поддержки мобильных устройств.

Пока что библиотека годится для использования только на десктопах. В тоге разработка становится более сложной.

  • Недостаточно развитая кросс-браузерность.

Библиотека совместима не со всеми браузерами. В итоге визуализация таблиц и графиков может быть проблематична при использовании неподходящего браузера.

Plotly

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 8
Это библиотека для разработки интерактивных графиков и визуализации данных, которая предусматривает использование нескольких языков программирования: R, Julia, Python, JavaScript.

Преимущества программы

Вот несколько основных плюсов библиотеки:

  • Создание интерактивных графиков.

При помощи данной библиотеки можно делать настраиваемые и изменяемые в режиме реального времени графики. В случае их изменений или дополнения автоматически «подтягивается» обновленная информация, следовательно, трансформируется и визуал.

  • Масса вариантов визуализации.

В библиотеке предусмотрено большое количество графиков с настраиваемым дизайном, в том числе круговые и столбчатые диаграммы, линейные графики. Визуал можно оформить в соответствии с потребностями пользователя, например, скорректировать цветовую гамму, размеры, шрифт.

  • Работа с большими объемами данных.

Библиотека отлично справляется с информационными массивами, вызывающими трудности у других программ для визуализации данных. Ведь изначально инструмент создали под язык программирования Python. А одной из сфер его применения является взаимодействие с Big Data.

Возможные трудности

Ключевые недостатки программы:

  • Направленность на опытных программистов.

С библиотекой не смогут работать аналитики, не умеющие программировать на R, Julia, Python, JavaScript. Здесь потребуется настоящий эксперт по кодированию.

  • Открытый исходный код.

Любой разработчик может беспрепятственно изменить функционал библиотеки. Поэтому документации хватает далеко не всегда.

  • Сложность интерфейса.

Синтаксис библиотеки содержит массу модулей. Инструмент не предназначен для быстрой и простой визуализации.

Zoho Analytics

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 9

Инструмент актуален для бизнес-аналитики, помогает визуализировать и подвергать анализу данные для принятия решений. Несмотря на возможность применения программы и в отсутствие знаний программирования, пользователю однозначно пригодится навык работы с SQL. Особенно если ему предстоит создать сложные аналитические модели.

Преимущества программы

У инструмента выделяют следующие плюсы:

  • Сбор и хранение данных.

Инструмент работает с файлами из различных источников, включая API и CSV.

  • Масса встроенных шаблонов.

Здесь есть все необходимое для самой сложной визуализации – графики, диаграммы, таблицы и карты.

  • Анализ информации.

Функционал платформы предусматривает использование сегментации, прогноза и корреляции. Опции стали доступными благодаря встроенному в систему искусственному интеллекту.

  • Предоставление совместного доступа.

Это удобно для совместной работы над проектом целой команды экспертов. Данные из программы можно легко объединять с остальными продуктами Zoho.

Возможные трудности

Здесь он обычно возникают при интеграции инструмента с другими продуктами. К примеру, платформа не позволяет переносить данные в Tableau или Google Analytics. Других существенных недостатков у Zoho Analytics не выявлено.

Какие инструменты визуализации рекомендуют эксперты

При выборе инструмента рекомендуется обращать внимание на простоту установки, наличие обучения или подробных инструкций, понятность интерфейса, наличие доступа для одновременной коллективной работы, стоимость и наличие макетов. Инструменты, представленные ниже, рекомендованы непосредственно российскими экспертами.

Yandex DataLens

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 10

Платформа подходит для получения метрик по эффективности отдела сопровождения и работе серверов. Преимущества у программы следующие:

  • бесплатный доступ;

  • лёгкость в освоении;

  • наличие обучающих курсов от Яндекса;

  • простой и понятный пользовательский интерфейс;

  • возможность коллективной работы с данными;

  • интеграция с разными источниками данных;

  • автоматическое обновление информации при внесении корректировок.

Есть некоторые недостатки:

  • невозможность создания собственных вариантов графиков;

  • на одной странице нельзя обрабатывать большой массив информации;

  • невозможность редактирования данных внутри системы (то есть, формат информации должен соответствовать требованиям системы).

Power Bl

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 11
Можно использовать, если данные часто обновляются, а информация подтягивается из нескольких источников сразу. Программа имеет ряд плюсов:

  • доступная стоимость;

  • легкость преобразования данных внутри платформы;

  • создание персональных графиков;

  • выгрузка данных в формате Excel;

  • обучающие курсы;

  • одновременная работа сразу нескольких пользователей.

Недостатки:

  • перегруженный опционалом интерфейс, ориентироваться в котором проблематично (обилие кнопок на панели с непонятных предназначением);

  • несмотря на наличие обучающих курсов, разобраться в тонкостях платформы начинающим аналитикам сложно.

KPI Suite

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 12
Платформа славится своей универсальностью. Подходит для проектов, где необходимо разложить формулу на составляющие, например, для составления бюджетного плана с присутствием точных значений каждой единицы.

Преимущества у платформы следующие:

  • проводит сложные внутренние расчеты;

  • создает формулы внутри формул;

  • наглядно демонстрирует каждый уровень проведенных расчетов;

  • разрешает свободную загрузку изображений извне;

  • сопровождение платформы занимается непосредственно разработчик от компании (программа дорабатывается «под себя»;

  • дружелюбный интерфейс;

  • многопользовательский режим;

  • разделение пользователей на стандартных и администраторов.

  • дороговизна продукта;

  • отсутствие обучающих курсов;

  • высокий порог вхождения;

  • объединение с данными должно происходить в определенном порядке (иначе возникает риск некорректной работы).

Условия использования инструментов визуализации

Средства визуализации данных: Большая подборка для дата-аналитиков и программистов 13
У большинства средств визуализации данных есть как свободный доступ, так и платный. Но в первом случае обычно речь идет о демоверсии с сильно урезанным функционалом. К примеру, там может быть ограничено число пользователей, объем данных, количество доступных шаблонов.

Стоимость каждой из перечисленных выше программ сильно варьируется в зависимости от масштаба бизнеса, который планирует её использовать. Разработчики таких платформ предлагают тарифы, рассчитанные на малый, средний и крупный бизнес.

Заключение

Визуализация данных помогает правильно анализировать информацию и использовать её для развития бизнес-проекта. Для этого компании используют специальные инструменты. Их стоимость, функционал и условия применения сильно варьируются. Поэтому компаниям рекомендуется подбирать программы с учетом конкретно своих  потребностей. 

  • Комментарии
Загрузка комментариев...