Система компьютерного зрения использует высокоразрешающие камеры для захвата изображений, которые затем обрабатываются на специальном сервере с мощными графическими процессорами. Она способна выявлять и классифицировать дефекты на поверхности металлических рулонов. После этого эксперты проводят оценку и принимают решение о том, соответствует ли продукция требованиям клиента.
Для оценки эффективности работы системы используются две ключевые метрики: «перебраковка» (как часто система ошибается в определении классов дефектов) и «недобраковка» (как часто система не обнаруживает дефекты). Модель VERA показывает уровни ошибок в 12% и 14% соответственно, в то время как сравнимые решения на рынке достигают более 30% и 15% ошибок.
Количество уведомлений от клиентов о дефектах на поверхности готовой продукции уменьшилось в первой половине текущего года примерно в 1,8 раза по сравнению с тем же периодом прошлого года. Это привело к экономической выгоде, которая составила около 2 миллионов рублей.
VERA, которая уже продемонстрировала свою эффективность на стане 2000, теперь тщательно анализирует металл, проходящий через непрерывно-травильный агрегат №4. В будущем эта система может быть расширена на другие ключевые участки производства. Разработка собственных систем контроля качества позволяет «Северстали» избавиться от зависимости от зарубежных производителей и гибко настраивать решения под свои производственные задачи, что в конечном итоге снижает их себестоимость.
Модель продолжает совершенствоваться благодаря усилиям разработчиков из «Северсталь Диджитал» и экспертов из Центра цифрового развития качества «Северстали», которые проводят её дополнительное обучение. НТА-4 является третьим агрегатом, на котором эта модель внедрена.
