Организатором конференции выступало научно-исследовательское учреждение «РН-БашНИПИнефть», которое является крупнейшим институтом, принадлежащим компании «Роснефть». Эксперты из нефтегазовой отрасли и высших учебных заведений представили более 200 докладов, рассматривая вопросы, связанные с разработкой низкопроницаемых коллекторов, геологическим и гидродинамическим моделированием, сейсморазведкой, роботизацией и обучением кадров. Инженеры-разработчики из института продемонстрировали 13 корпоративных программных комплексов, которые используют специалисты в производственных процессах ежедневно. Участникам конференции была предоставлена возможность оценить функциональность ведущих программных продуктов «Роснефти» в области науки и технологий.
Все желающие имели возможность участвовать в соревнованиях, используя цифровые симуляторы, в частности, гидродинамический симулятор РН-КИМ и информационную систему РН-КИН. Специалисты в области нефтедобычи соревновались с искусственным интеллектом, пытаясь оптимальным образом разместить скважины на залежи для максимизации добычи нефти. Победители определялись на основе объёма добычи нефти. Единственной командой, которая смогла превзойти нейросеть и достичь этой цели, были сотрудники «Самаранефтегаза», предприятия, входящего в структуру «Роснефти».
Модуль «РН-КИМ. Нейросети» был создан совместно двумя научными центрами, принадлежащими компании «Роснефть», а именно «РН-БашНИПИнефть» и «ИННЦ». Его целью является разработка системы, которая была бы экономически эффективной. В отличие от стандартных методов, основанных на гидродинамических моделях, где требуется выполнение множества расчётов для каждой предложенной конфигурации системы уплотняющего бурения, данный модуль способен провести анализ множества различных комбинаций с заданными параметрами и выбрать наиболее эффективную конфигурацию за одну итерацию.
Эксперты из «РН-БашНИПИнефть» поделились своим опытом применения модуля для поиска наиболее эффективной стратегии бурения на одной из участков Приобского месторождения. С использованием нейросети был проведён анализ исторических данных, оценена производительность текущей системы бурения и рассмотрены различные варианты создания системы поддержания пластового давления. Применение модуля «РН-КИМ. Нейросети» позволило оптимизировать текущий процесс разработки и существенно сократить время, необходимое для поиска оптимальных решений.
