Сотрудники лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research вместе со студентами из Университета МИСИС и МФТИ создали наиболее точный метод обнаружения ранее неизвестных объектов на фотографиях с помощью ИИ.
Открытие имеет большое значение, поскольку риск ошибки при обработке и анализе изображений уменьшился более чем на 20%. Это сокращает потребность в перепроверке и исправлении неправильных решений человеком.
Метод, разработанный специалистами из T-Bank AI Research совместно со студентами Университета МИСИС и МФТИ, получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Он позволяет с высокой точностью обнаруживать ранее неизвестные объекты на фото. Благодаря этому методу риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком.
Особенно востребован метод будет в сферах, требующих предельной точности анализа. Например, он поможет развитию беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно уметь различать неопознанные элементы и графические артефакты.
Открытие было признано мировым научным сообществом и представлено на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби (ОАЭ). Это одна из крупнейших научных конференций, посвящённых обработке изображений и видео, а также компьютерному зрению.