Специалисты компании Cognitive Pilot, которая является дочерним предприятием Сбера и Cognitive Technologies, создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок, которые нейронная сеть совершает в процессе обучения. Эта технология также позволяет сократить время обучения (с учётом отбора данных) в 15–20 раз.
Новая технология получила название Cognitive Neural Network Hospital, поскольку она способна «вылечивать больные места» нейросети.
Процесс происходит в два этапа: сначала технология определяет самые слабые зоны, а затем на основе полученной информации выявляются новые данные, которые не полностью совпадают с ошибочными, но похожи на них. Это помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. По данным специалистов, эффективность обучения ИИ при использовании Cognitive Neural Network Hospital повышается на 40%.
"Сокращение времени обучения и повышение его эффективности в итоге позволяют на порядки сократить время разработок ИИ-систем автопилотирования, что в итоге дает возможность пользователям наших систем - агрохозяйствам, пассажирам умных трамваев и т.д., - возможность постоянно пользоваться самыми новыми и самыми совершенными решениями. Создание технологий такого класса, по мнению аналитиков, - это новый, перспективный рынок, который уже в ближайшие пять лет может составить несколько миллиардов долларов", - прокомментировала генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.
